Поиск по сайту — нужен ли и когда лучше его убрать

Поиск по сайту — типовая иконка лупы в правом верхнем углу. Её ставят на всё подряд: лендинг студии, корпоративный сайт, портфолио. И в 70% случаев — зря.

Плохой поиск хуже отсутствия поиска: пользователь нажал, набрал запрос, получил «ничего не найдено» — закрыл вкладку.

Когда поиск точно нужен

• Интернет-магазин >500 SKU. Через меню не дойти, через поиск — за 5 секунд.
• Каталог документов (юридические нормы, инструкции). Пользователь знает, что ищет.
• Блог с >200 статьями. Тегов и категорий уже мало.
• Справочный портал, база знаний. Поиск — основной способ навигации.

Когда не нужен

• Лендинг студии или корпоративный сайт на 5-20 страниц — поиск там нечего искать, кроме «контакты».
• Портфолио на 30-50 кейсов — категории и фильтры работают лучше.
• Карточка одного продукта.
• Любая страница, где основной CTA — связаться с менеджером. Поиск отвлекает от заявки.

Что хуже плохого поиска

• Поиск, который ищет только в названиях, но не в описаниях.
• Поиск, который не понимает синонимы и опечатки.
• Поиск без подсказок при вводе (без autocomplete).
• Поиск, который показывает «ничего не найдено» и тупик.
• Поиск в шапке маленькой иконкой без явного поля — пользователи его не находят.

Минимальный приличный поиск

Если решили делать — минимум:

• Видимое поле ввода (не свернутая лупа), хотя бы на главной.
• Autocomplete на 3 символа, показ топ-5 совпадений.
• Поиск по названию, описанию, тегам, артикулам.
• Учёт морфологии русского языка.
• На «ничего не найдено» — предложение: похожие категории, популярные товары, связаться с менеджером.
• Аналитика поисковых запросов — что ищут, что не находят.

Что использовать

• Простой поиск на PostgreSQL (tsvector) — для каталога до 5 тыс позиций. Бесплатно, быстро, морфология русского работает из коробки.
• Elasticsearch / Meilisearch — для каталога 5 тыс+ позиций или сложного поиска. Meilisearch проще для веб-студии без отдельной DevOps-команды.
• Algolia — облачный, дорогой, для тех, кому нужен поиск-«как у Amazon». В РФ доступ через VPN.
• Гибрид с эмбеддингами — для базы знаний, когда запросы человеческие, а документы технические.

Аналитика — обязательна

Логируйте каждый поисковый запрос. Что искали, что нашли (или не нашли), кликнули по результатам. Через месяц получите:

• Топ-20 запросов с пустым результатом — это пробелы в каталоге или плохие синонимы.
• Запросы с низким CTR — результаты не релевантны, нужно докрутить ранжирование.
• Самые популярные запросы — кандидаты в навигационное меню.

Вывод

Поиск не нужен большинству корпоративных сайтов и лендингов. Нужен интернет-магазинам с большим каталогом, базам знаний, блогу с сотнями статей. Если делаете — видимое поле, autocomplete, морфология, аналитика. Без них поиск работает против сайта.