(01)
Гибридный поиск BM25 + эмбеддинги для базы знаний
Чистый BM25 не находит синонимы и парафразы. Чистые эмбеддинги пролетают мимо аббревиатур, артикулов и точных фраз. Гибридный поиск закрывает оба слабых места. Разбираем, как собрать BM25 + векторный поиск с reciprocal rank fusion на PostgreSQL и Elasticsearch.
→
(02)
Векторные БД: pgvector, Qdrant, Chroma — что выбрать под RAG
RAG-система упирается в хранилище эмбеддингов раньше, чем в LLM. Разбираем pgvector, Qdrant и Chroma по скорости, фильтрам, гибридному поиску и стоимости поддержки.
→
(03)
RAG в AI-поддержке простыми словами
Retrieval-Augmented Generation — главное слово 2025-го в AI-чате на сайте. Что это и зачем.
→